多元的な時間をどう集め、どう残すか –––「Reflection Notes」と「Generative Archive」の試み

今回の3日間のフィールドワークの中で目指されたのは、近代社会を支えてきた時計時間（Chronos）から、関係性の中で立ち上がる多元的な時間（Kairos）へと視点をずらすことでした。
従来のプログラム設計では、フィールドワークの最後にグループで議論して一つの成果物に集約したり、一人のキュレーターや編集者が体験をまとめたりすることが一般的です。しかしそういったアプローチだけでは、個々人の文化的背景や社会的立場（Positionality）に由来する感覚や身体的なリズム、フィールドで生じる微細な違和感などにある「複数性（Plurarity）」がこぼれ落ちてしまう懸念がありました。
多元的な時間は、トップダウンに定義されるものではなく、ボトムアップに立ち上がるものではないか。また、他者が何を感じどのように応答したかを参照することで、参加者にとっての新たな気づきや変容につながるのではないか。これらの仮説から、今回のツール設計は始まりました。

今回、実験的な試みとして用意したのが、LINEビジネスアカウントを活用した「Reflection Notes（振り返りメモ）」と、LINEで収集したデータとNotebookLMを活用した「Generative Archive（対話型アーカイヴ）」です。
一人ひとりが残した「個人としての振り返り」のテキストや画像データを生成AIに取り込み、利用者がインタラクティブに参照・探求できる対話型のアーカイヴを構築しました。

Reflection Notes（振り返りメモ）は、参加者が使い慣れたLINEを活用し、フィールドの隙間時間にスマートフォンから気軽に入力できる内省ツールです。正解はなく「考えすぎないで書く」ことを推奨し、個々人の「時間」の捉え方を、その人の言葉のまま残すための箱として用意しました。

設計した問いは下記の4つ。
・訪れた場所や状況を記述する「Situation」
・そこで起きた出来事を振り返る「Event」
・そのときに生じた感情や感応を扱う「Affect」
・そこから何に気づいたのかを問う「Insight」

LINEビジネスアカウントを活用し、ユーザーがメニューボタンからいずれかの問いをタップすると、自動応答の形で質問や入力例が表示されるよう設計しました。

LINEのビジネスアカウントはユーザーからの画像送信や音声入力にも対応しており、フィールドでの感覚をテキスト以外の形でもアウトプットできます。また、複数人のプロジェクトメンバーが管理・編集でき、ユーザーが入力した内容はCSVデータとしてダウンロードできる仕組みになっています。

ただし、集まった記録を編集すると、再び「まとめる人」の視点に回収されてしまい、当初の目的であった「複数性（Plurarity）」が担保できません。そこで次に構築したのが「Generative Archive（対話型アーカイヴ）」です。
LINE経由で入力されたテキストや画像データをダウンロードし、入力した個人が特定されないよう発言を抽出。同じ場所や体験を通して、異なる人がどのような振り返りをインプットしたか紐づけるため、入力者や入力日時、テキスト情報から、入力の背景にある場所や体験、見ているもの等を推定しました。
これらのデータをNotebookLMで読み込めるようにしたものが、Generative Archiveです。なお、データの加工にあたっては、ChatGPTやCursorといった他のAIツールも活用しています。

このアーカイヴは、答えを提示するためのAIではありません。フィールドワークの参加者が、同じフィールドを歩いた自分以外の人の視点を参照すること、異なる声を並べて眺めることを可能にするツールです。個々の声を消さずに、複数の時間感覚が共存する状態を保つことを目指しました。

Generative Archiveは​こちら​ ​（26年12月末まで​アクセス可）